本文是PyTorch使用过程中的的一些总结,有以下内容: 构建网络模型的方法 网络层的遍历 各层参数的遍历 模型的保存与加载 从预训练模型为网络参数赋值 主要涉及到以下函数的使用 add_module,ModulesList,Sequential 模型创建 ...
PyTorch 网络的创建,预训练模型的加载 本文是PyTorch使用过程中的的一些总结,有以下内容: 构建网络模型的方法 网络层的遍历 各层参数的遍历 模型的保存与加载 从预训练模型为网络参数赋值 主要涉及到以下函数的使用 add module,ModulesList,Sequential模型创建 modules ,named modules ,children ,named children ...
2020-09-22 12:24 0 623 推荐指数:
本文是PyTorch使用过程中的的一些总结,有以下内容: 构建网络模型的方法 网络层的遍历 各层参数的遍历 模型的保存与加载 从预训练模型为网络参数赋值 主要涉及到以下函数的使用 add_module,ModulesList,Sequential 模型创建 ...
转自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方 1. 直接加载预训练模型 在训练的时候可能需要中断一下,然后继续训练,也就是简单的从保存的模型中加载参数权重 ...
对于分割网络,如果当成一个黑箱就是:输入一个3x1024x1024 输出4x1024x1024。 我没有使用二分类,直接使用了四分类。 分类网络使用了SegNet,没有加载预训练模型,参数也是默认初始化。为了加快训练,1024输入进网络后直接通过 pooling缩小到256的尺寸,等到输出层 ...
保存模型: 加载模型: 这样会出现一个问题,即明明指定了某张卡,但总有一个模型的显存多出来,占到另一张卡上,很烦人,看到知乎有个方法可以解决 https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/355059967 说是 ...
1. Pytorch中只导入部分层权重的方法,如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor赋值给神经网络的权重矩阵 ...
让模型接着上次保存好的模型训练,模型加载 #实例化模型、优化器、损失函数 model = MnistModel().to(config.device) optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.01 ...
前提: 模型参数和结构是分别保存的 1、 构建模型(# load model graph) model = MODEL() 2、加载模型参数(# load model state_dict) model.load_state_dict ...
1.猫狗数据集制作 利用python爬虫爬取网上的猫狗图片,有关python爬取图片参考了这篇文章 https://blog.csdn.net/zhangjunp3/article/details ...