Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中，我们提出了一种新的哈希方法来学习紧凑的二进制码，以便在大规模数据集上高效地检索图像。而复杂的图像外观变化仍然对可靠的检索构成巨大的挑战,根据在不同的视觉任务上学习鲁棒图像表征的卷积神经网络 CNN 的最新进展,本文提出了一种新的深度监督哈希 Deep Supervised ...
2020-10-23 16:50 0 517 推荐指数：
End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval Abstract 虽然深度学习已经成为许多计算机视觉任务的top执行方法的关键组成部分，但到目前为止，它还没有在实例级图像检索方面带来类似的改进 ...
2015 Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval Abstract 最近的一些研究表明，由深度卷积神经网络产生的图像描述符为图像分类和检索问题提供了最先 ...
的挑战，并提出了我们的解决方案来克服这些挑战。我们利用ebay列表中大量可用的数据集和最先进的深度学习技术 ...
Learning with Average Precision: Training Image Retrieva ...
https://github.com/facebookresearch/multigrain MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances ...
Data, networks, and code: cmp.felk.cvut.cz/cnnimageretrieval https://githu ...
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/smooth-ap/ https://github.com/An ...
Visual Search at Alibaba ABSTRACT 介绍了阿里巴巴的大规模可视化搜索算法和系统架构。如下面临的挑战将在阿里巴巴电子商务环境下讨论：(a)如何处理异构的图像数据，并减小用户查询的实拍图像与在线图像之间的差距。(b)如何处理海量更新数据的大规模索引。(c ...
