试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答 系列目录 [第01章：绪论] [第02章：模型评估与选择] [第03章：线性模型] [第04章：决策树] [第05章：神经网络] [第06章：支持向量机] 第07章：贝叶斯分类器 第08章：集成学习 第09章：聚类 第10章：降维与度量学习 ...

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习题 3.1 　　试析在什么情况下式 \((3.2)\) 中不必考虑偏置项 \(b\) . 　　书中有提到, 可以把 \(x\) 和 \(b\) 吸收入向量形式 \(\hat{w} = (w;b)\) .此时就不用单独考虑 \(b\) 了. 　　其实还有很多情况不用, 比如说使用 ...

习题 5.1 　　试述将线性函数 \(f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{w}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}\) 用作神经元激活函数的缺陷. 　　理想中的激活函数是阶跃函数, 但是它不连续, 不光滑, 所以要一个连续、光滑的函数替代它. 线性 ...