试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答 系列目录 [第01章：绪论] [第02章：模型评估与选择] [第03章：线性模型] [第04章：决策树] [第05章：神经网络] [第06章：支持向量机] 第07章：贝叶斯分类器 第08章：集成学习 第09章：聚类 第10章：降维与度量学习 ...

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监督式学习：全部使用含有标签的数据来训练分类器。 无监督式学习：具有数据集但无标签（即聚类）。 半监督学习：使用大量含有标签的数据和少量不含标签的数据进行训练分类或者聚类。 半监督学习：纯半监督学习和直推式学习 纯半监督学习和直推式学习的区别： 半监督学习在学习使并不知道最终 ...

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108906502 1. 什么是自监督学习？ 自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有价值的表征。 2.如何评测 ...