通过阈值分割提取图像中的目标物体前景，或者边缘提取目标物体的轮廓，在这些前景中可以寻找感兴趣的几何形状，如直线，圆，三角形，矩形等。 1. 点集的最小外包 　　opencv中提供了拟合像素点的最小外包旋转矩形，最小外包直立矩形，最小外包圆，最小外包三角形和最小凸包，其对应函数使用 ...

一、简介 图2 二、代码 三、小应用 ...

一、最小外接圆 二、椭圆拟合 三、逼近多边形曲线 四、计算轮廓面积及长度（可用于轮廓筛选） 五、提取不规则轮廓 ...

一、简介 二、外接矩形的查找绘制 三、分割硬币轮廓并计数 四、简单车牌字符分隔 ...

一、简介 二、绘制点集的凸包 三、绘制轮廓的凸包 ...

一、简介 二、轮廓最小外接矩形的绘制 三、粗略计算物体像素长宽 四、倾斜物体矫正提取 ...

一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为：findContours函数 该函数接受二值图作为参数，根据参数，可查找物体外轮廓、内外轮廓，保存轮廓点、压缩等等... 如：contours, hierarchy = cv2.findContours ...

一、点与轮廓的距离及位置关系 a0之所以是负数，是因为点在轮廓外部 二、轮廓的矩 轮廓矩的介绍： http://blog.csdn.net/cp32212116/article/details/38374015 http://blog.csdn.net ...