Inter-Task Association Critic for Cross-Resolution Person Re-Identification【CVPR2020】 作者将HR-LR Reid的方法分为两类:① 学习一个适应分辨率(resolution-invariant)的表征方法 ...
Cross Resolution Person Re identification with Deep Antithetical Learning ACCV 一些LR HR匹配的方法是把图像映射到一个特征空间中,但这种方法会扰乱原有的图像分布,需要做大量的图像预处理。为此,作者提出了一种deep antithetical learning 深度对偶学习 方法,可以直接从自然的图像空间中学习,而不需 ...
2020-09-20 11:21 0 606 推荐指数:
Inter-Task Association Critic for Cross-Resolution Person Re-Identification【CVPR2020】 作者将HR-LR Reid的方法分为两类:① 学习一个适应分辨率(resolution-invariant)的表征方法 ...
Super-resolution Person Re-identification with Semi-coupled Low-rank Discriminant Dictionary Learning 【CVPR2015】 问题背景:gallery为高分辨率,probe为低分辨率 ...
关于高中低应该并没有一个确切的界定。 可以参考邓书斌《ENVI遥感图像处理方法》中的归类。中等分辨率:1、Landsat TM5——30m/120m;2、Landsat ETM+——30m/60m/15m;3、SPOT4——10m/20m;4、ASTER——15m/30m/90m。高分辨率 ...
RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification【ICCV2017】 该论文开创了RGB-IR跨模态行人重识别分支领域。 本文首先列举了三类适用于跨模态的网络模型: ① 单分支结构: ② 双分支结构: ③ 不对称全连接层结构 ...
分辨率,是指单位长度内包含的像素点的数量,它的单位通常为像素/英寸(ppi)。以分辨率为1024×768的屏幕来说,即每一条水平线上包含有1024个像素点,共有768条线,即扫描列数为1024列,行数为768行。分辨率不仅与显示尺寸有关,还受显像管点距、视频带宽等因素的影响。 主流分辨率 ...
论文原址:https://arxiv.org/pdf/1904.08900.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet-Lite 摘要 基于关键点模式进行目标检测是一种新的方法,他并不需要依赖于anchor ...
【原文】图像超分辨率重建算法研究_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/95989b79e87101f69f31955e.html 单幅图像超分辨率:就是恢复高频信息 单幅图像超分辨重建是指只有一幅低分辨率观测图像的情况下,结合图像的一些先验知识,恢复出图像获取时 ...
超分辨率问题(Image super-resolution, SR) 从低分辨率(LR)的图像中 ...