鉴于本人也是初学者（大学专业学的虽然是AI但是划水混过来，专业基础不太扎实），所以这里仅仅根据自己的阅读体验参考网络上大多数人的推荐来写一些AI入门的路径。 学科基础 1.数学基础，大学高等数学全部课程，线性代数（重点），概率论，有了这些基础可以吃透大部分AI的数学模型，即使遇到不懂的地方 ...

周末看到一个很好的片子，非常适合我这种AI/ML的小白用户，便于比较快速的弄清楚这个领域涉及的内容和OpenShift的定位。 这篇文章就把主要的关键点和自己的理解记录如下，供自己参考。 首先，在AI的领域中，模型只是很小的一块，需要依赖于外部很多的技术 机器学习各个阶段 ...

以Python撰写 AI模型框架 by 高焕堂 1. 前言： 在AI(人工智慧)方面，由于当今的机器学习本质是一种<大数据相关性支撑的>归纳性推理。软体框架的复用(Reuse)性愈高，对于应用开发的帮助愈大。因此，在AI领域里，软体框架魅力将会大放异彩。在本文里 ...

摘要： 4月25日，华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。后续，华为云还将陆续发布多模态、科学计算等超大预训练模型。 4月25日，华为云发布 ...

来源：Redislabs作者：Pieter Cailliau、LucaAntiga翻译：Kevin （公众号：中间件小哥） 简介 今天我们发布了一个 RedisAI 的预览版本，预集成了[ten ...

1. 模型下载 2. 模型查看 3. 模型初始化 适当的权值初始化可以加速模型的训练和模型的收敛，而错误的权值初始化会导致梯度消失/爆炸，从而无法完成网络的训练，因此需要控制网络输出值的尺度范围。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，1. ...

点击上方“AI大道理”，选择“置顶”公众号 重磅干货，细致入微AI大道理 —————— 1 GMM基础 高斯混合模型（GMM）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况。 灵魂的拷问：为什么GMM可以拟合 ...

如今 AI 变得无所不知，但原因并不是它真的能“窥探”万物，仅仅是因为它学会了从“数据”中学习，寻得了万物的规律。你与“淘友们”的浏览、购买数据，让它了解了你这个类群消费者的偏好；你与“出行者们”的日复一日的交通记录，让它轻松掌握所有人的出行规律。 所以 AI 的本质 ...