原文:李宏毅机器学习HW1(梯度下降)

问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前 天的数据,观测数据共有 个指标,每小时记录这 个指标的值,共记录 个月。 现在从剩下的资料中取出连续的 小时的观测数据,请预测第 个小时的PM . 指标的值。 数据处理 先将csv文件内容读入进来,首先需要注意的是RAINFALL指标还有NR,得把它替换成 。 def read csv : df pd.read csv CSV file pat ...

2020-09-19 09:40 0 513 推荐指数:

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机器学习HW3(CNN)

问题引入 使用cnn进行食物分类,给出的图片如上所示,前面的是分类,后面的是编号。 数据处理 首先读入图片,并进行缩放处理,使像素数相同。 def readfile(pa ...

Sat Sep 26 07:25:00 CST 2020 0 815
机器学习课程笔记-3.梯度下降精讲

梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值,使其尽量小,即可找到最好(在数据集上拟合效果最好)的模型参数。 现在假设模型\(f\)中只有一个参数\(w\),则损失函数为\(L(f)=L(w)\),梯度下降算法如下(若模型有多个参数,按相同方法更新各参数) 初始化参数 随机选取一个 ...

Mon Dec 28 02:09:00 CST 2020 0 325
PM2.5预测(机器学习hw_1)

,用的算法也是入门爆款的线性回归的梯度下降,也是我用py撸的第一个梯度下降,下面切入正题。 题目链接:http ...

Fri Jul 19 08:17:00 CST 2019 4 724
机器学习HW4:句子情感分类

简介 本次作业所用到的数据为Twitter上的推文,训练数据会被打上正面或负面的标签,最终我们要对无标签的句子分类。 带标签的训练数据,中间的+++$+++只是分隔符,共200000条数据。 ...

Sat Oct 10 04:47:00 CST 2020 0 420
ML2021Spring HW1

任务目标 用深度学习做一个回归任务,通过CMU的一组问卷调查数据来预测新冠病毒阳性案例数。 数据特征 States(40个州,编码为one-hot向量) AL,AK,AZ COVID-like illness(4个疑似COVID的症状 ...

Tue Aug 17 00:17:00 CST 2021 0 220
 
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