问题引入 使用cnn进行食物分类,给出的图片如上所示,前面的是分类,后面的是编号。 数据处理 首先读入图片,并进行缩放处理,使像素数相同。 def readfile(pa ...
问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前 天的数据,观测数据共有 个指标,每小时记录这 个指标的值,共记录 个月。 现在从剩下的资料中取出连续的 小时的观测数据,请预测第 个小时的PM . 指标的值。 数据处理 先将csv文件内容读入进来,首先需要注意的是RAINFALL指标还有NR,得把它替换成 。 def read csv : df pd.read csv CSV file pat ...
2020-09-19 09:40 0 513 推荐指数:
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梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值,使其尽量小,即可找到最好(在数据集上拟合效果最好)的模型参数。 现在假设模型\(f\)中只有一个参数\(w\),则损失函数为\(L(f)=L(w)\),梯度下降算法如下(若模型有多个参数,按相同方法更新各参数) 初始化参数 随机选取一个 ...
一、作业说明 给定训练集spam_train.csv,要求根据每个ID各种属性值来判断该ID对应角色是Winner还是Losser(收入是否大于50K),这是一个典型的二分类问题。 训练集介绍 ...
,用的算法也是入门爆款的线性回归的梯度下降,也是我用py撸的第一个梯度下降,下面切入正题。 题目链接:http ...
简介 本次作业所用到的数据为Twitter上的推文,训练数据会被打上正面或负面的标签,最终我们要对无标签的句子分类。 带标签的训练数据,中间的+++$+++只是分隔符,共200000条数据。 ...
一、作业说明 1.数据包括testing、trainning和validation三个食物图片集,training共9866张,validation共3430张,testing共33 ...
任务目标 用深度学习做一个回归任务,通过CMU的一组问卷调查数据来预测新冠病毒阳性案例数。 数据特征 States(40个州,编码为one-hot向量) AL,AK,AZ COVID-like illness(4个疑似COVID的症状 ...