2020-09-21 参考：https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目标识别分类及应用场景 目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类： ① 基于区域建议的目标检测 ...

论文下载：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Liu_SphereFace_Deep_Hypersphere_CVPR_2017 ...

前言 上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术，其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。 案例 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。 代码实现： 动图 ...

前言 随着科技的发展，人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用，手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。 识别 废话少说，这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，利用训练好的 haar 特征的 xml 文件，在图片上检测出人脸的坐标，利用这个坐标，我们可以将人脸区域 ...

目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类： 基于区域建议的目标检测与识别算法，如R-CNN, Fast-R-CNN, Faster-R-CNN; 基于回归的目标检测与识别算法，如YOLO, SSD; 基于搜索的目标检测与识别算法，如基于视觉注意 ...

MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real- Time Face Verification on Mobile Devices 该论文简要分析了一下普通的mobile网络用于人脸检测的缺点 ...

一、MTCNN的原理 　　搭建人脸识别系统的第一步是人脸检测，也就是在图片中找到人脸的位置。在这个过程中，系统的输入是一张可能含有人脸的图片，输出是人脸位置的矩形框，如下图所示。一般来说，人脸检测应该可以正确检测出图片中存在的所有人脸，不能用遗漏，也不能有错检。　　 　　　 　　获得包含人脸 ...

目标识别（objec recognition）是指明一幅输入图像中包含哪类目标。其输入为一幅图像，输出是该图像中的目标属于哪个类别（class probability）。 目标检测（object detection）除了要告诉输入图像中包含哪类目标外，还要框出该目标的具体位置（bounding ...