深度学习-人脸识别-数据集和制作
一、 公共数据集 1.Labeled Faces in the wild Home(LFW) 很多公司号称识别率高达99%，是基于这个数据库。数据集合偏小，此时用一个在大量数据上预训练过的模型，在这个数据集合上测试。并且验证数据包含训练数据。 2. CASIA-FaceV5 ...
原文：深度学习--制作数据集前提：标注工具
摘自他出，便于学习。原文链接：https: blog.csdn.net chaipp article details 深度学习图像标注工具汇总 对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具： Labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作 ...
2020-09-18 14:20 0 534 推荐指数：
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深度学习数据集汇总
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