原文:SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image - 1 - 论文学习

https: github.com tamarott SinGAN SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image Abstract 我们介绍SinGAN,一种可以从单个自然图像学习的无条件生成模型。我们的模型被训练来捕捉图像内patches的内部分布,然后能够生成高质量 多样化的样本,这些样本与图像具有相同的视觉内 ...

2020-09-18 18:29 0 522 推荐指数:

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论文笔记】Learning to Estimate 3D Human Pose and Shape from a Single Color Image(CVPR 2018)

这篇论文没有给出代码,细节部分还是得看论文来推敲了,因此可能会有理解出问题的地方。 概述 做了什么:引入一个端到端的框架,从包含人体的单张RGB图像中预测出轮廓图和关节热力图,生成SMPL参数并重建出一个SMPL的3D人体网格 存在问题:卷积网络容易受到缺少训练数据、3D预测时分辨率低的影响 ...

Wed Dec 16 00:30:00 CST 2020 2 545
SAGAN:Self-Attention Generative Adversarial Networks - 1 - 论文学习

Abstract 在这篇论文中,我们提出了自注意生成对抗网络(SAGAN),它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的、长距离依赖的建模。传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节。在SAGAN中,可以使 ...

Fri Nov 29 02:38:00 CST 2019 0 353
 
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