【sklearn文本特征提取】词袋模型/稀疏表示/停用词/TF-IDF模型
1. 词袋模型 (Bag of Words, BOW) 文本分析是机器学习算法的一个主要应用领域。然而，原始数据的这些符号序列不能直接提供给算法进行训练，因为大多数算法期望的是固定大小的数字特征向量，而不是可变长度的原始文本。 为了解决这个问题，scikit-learn提供了从文本内容中提 ...
原文：词袋模型和TF-IDF
作者 PURVA HUILGOL 编译 VK 来源 Analytics Vidhya 机器理解文本的挑战 语言是一种极好的交流媒介 你和我很快就会明白那句话。但机器根本无法处理原始形式的文本数据。他们需要我们将文本分解成一种易于机器阅读的数字格式 自然语言处理背后的理念 。 这就引入 词袋 BoW 和TF IDF。BoW和TF IDF都是帮助我们将文本句子转换为向量的技术。 在这篇文章中，我将讨论 ...
2020-09-17 23:42 0 582 推荐指数：
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