Date： 官方教程：https: nbviewer.jupyter.org github aleju imgaug doc blob master notebooks A Load and Augment an Image.ipynb 在机器视觉领域，想将深度学习应用于实际工程项目，并最终落地，会遇到很多问题：光照 遮挡等。而采集到的数据通常难以满足各种现实环境，需要进行数据增强操作。 imga ...
2020-09-17 17:55 0 1559 推荐指数：
Date: 2020-09-04 官方教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/B02%20-%20Augment%20Bounding%20Boxes.ipynb 通过关键点 ...
，对于如何使用imgaug对图像进行图像增强有了一定的了解。其中涉及到比较细致的图像和关键点Keypoin ...
图像增强通常是一个缓慢的过程，特别是当在大量的图像数据下进行多种不同的增强技术时。 提升性能的一种方式 ...
Date: 2020-09-01 官方教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/C03%20-%20Stochastic%20and%20Deterministic ...
Augmentor和imgaug——python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库：Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作。 imgaug实现的功能更多，可以对keypoint ...
https://github.com/aleju/imgaug 介绍一下官方demo中用到的几个变换，工程README.md已经给出了API简介，个人觉得不好理解，特此单独记录一下： import numpy as np import imgaug as ia import ...
官方文档 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/overview/arithmetic.html#cutout 首先下载项目 然后建立conda独立环境 代码 注意 待增强的图片需要 ...
学习如何使得图像符合预训练模型的需求，或者用其他数据集的图像来测试自己的模型。 - 调整大小 - 缩放 - HWC和CHW，数据通道交换 - RGB和BGR，颜色通道的交换 - Caffe2的图像预处理 Ipython Notebook的教程在这里获取 在这一节中，我们将会展示如何从本地文件或网络 ...
