原文:语音识别算法阅读之transformer-transducer(facebook)

论文: TRANSFORMER TRANSDUCER:END TO END SPEECH RECOGNITION WITH SELF ATTENTION 思想: 借助RNN T在语音识别上的优势,通过tranformer替换RNN T中的RNN结构,实现并行化运算,加快训练过程 encoder部分前段引入包含因果卷积的VGGNet,一方面缩短声学特征的时序长度,节约计算,另一方面融合上下文信息 ...

2020-09-16 22:58 0 1449 推荐指数:

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语音识别与 RNN-Transducer 概述

注:本文为一次课程展示所用幻灯片与报告存档。 目录 背景 方法综述 RNN-Transducer 发展背景 模型结构 算法实现 后记 背景 语音识别是一项可以使人与人、人与机器更加顺畅地交流的技术。近年 ...

Tue Oct 19 18:55:00 CST 2021 0 256
语音识别算法阅读之DFSMN

论文: Deep-FSMN for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition 思想:   对于大词汇量语音识别,往往需要更深的网络结构,但是当FSMN[1]或cFSMN[2]的结构很深时容易引发剃度消失和爆炸问题 ...

Thu Sep 17 05:51:00 CST 2020 0 863
语音识别算法阅读之speechTransformer

论文:   SPEECH-TRANSFORMER: A NO-RECURRENCE SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELFOR SPEECH RECOGNITION 思路:   1)整体采用seq2seq的encoder和decoder架构 ...

Thu Sep 17 06:14:00 CST 2020 0 2294
语音识别算法阅读之LAS

LAS:   listen, attented and spell,Google 思想:   sequence to sequence的思想,模型分为encoder和dec ...

Mon Sep 14 00:00:00 CST 2020 0 883
语音识别算法阅读之EESEN

论文:   EESEN:END-TO-END SPEECH RECOGNITION USING DEEP RNN MODELS AND WFST-BASED DECODING ...

Wed Sep 16 07:06:00 CST 2020 0 770
语音识别算法阅读之CTC

论文:   CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想:   语音识别中,一般包含语音 ...

Sun Sep 13 23:36:00 CST 2020 0 752
 
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