[PyTorch] rnn,lstm,gru中输入输出维度
本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中：batchsize的位置是position 0. RNN中：batchsize的位置是position 1. 在RNN中输入数据格式 ...
原文：pytorch常规操作-张量扩增、维度扩展、梯度取反、求梯度、CNN与LSTM输入输出维度含义等等
目录 ，有时间看源码还是看看源码吧，不然永远是个菜鸡。。。虽然看了也还是菜鸡。。。 ，常用方法总结 ，张量扩增 expand, repeat ，维度扩展 unsqueeze，切片 ，梯度取反 Function ，求梯度 ，CNN与LSTM输入输出维度含义 ，一维向量的转换 对角矩阵 diag one hot标签 torch.nn.functional.one hot ，手动修改网络参数 load ...
2020-09-16 16:07 0 492 推荐指数：
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