原文:金融风控之贷款违约预测笔记

要求 根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款。 数据概况 总数据量超过 w,包含 列变量信息,其中 列为匿名变量。从中抽取 万条作为训练集, 万条作为测试集A, 万条作为测试集B,同时对employmentTitle purpose postCode和title等信息进行脱敏 赛题地址:https: tianchi.aliyun.com competition e ...

2020-09-16 14:38 0 500 推荐指数:

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阿里云的金融-贷款违约预测_模型融合

模型融合 5.1 学习目标 将之前建模调参的结果进行模型融合。 尝试多种融合方案,提交融合结果并打卡。(模型融合一般用于A榜比赛的尾声和B榜比赛的全程) 5.2 内容介绍 模型融合是比赛后期上 ...

Sat Sep 12 01:52:00 CST 2020 0 521
阿里云的金融-贷款违约预测_数据分析

一、赛题数据 数据大家可以到官网去下载:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/information需要报名后才可以下载数据 赛题以预测用户贷款是否违约为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数 ...

Fri Sep 11 23:21:00 CST 2020 0 1519
阿里云的金融-贷款违约预测_建模和调参

建模与调参 4.1 学习目标 学习在金融领域常用的机器学习模型 学习机器学习模型的建模过程与调参流程 4.2 内容介绍 逻辑回归模型: 理解逻辑回归模型; 逻辑回归模型的应用; 逻辑回归的优缺点; 树模型 ...

Sat Sep 12 01:37:00 CST 2020 0 768
量化金融入门系列笔记——阿里天池贷款违约预测新手赛

本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料和其他网络资源的基础上,对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢 比赛核心 ...

Wed Sep 16 07:46:00 CST 2020 1 687
【第17期Datawhale | 零基础入门金融-贷款违约预测】Task02打卡:探索性数据分析 【pandas_profiling生成数据报告异常,解决后单开一篇】

零基础入门金融-贷款违约预测 Task02 探索性数据分析 Task02目的: 熟悉整体数据集的基本情况,异常值,缺失值等, 判断数据集是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模. 了解变量间的项目关系/变量与预测值之间的存在关系 为特征工程作准备 准备数据 ...

Sat Sep 19 07:01:00 CST 2020 0 467
【第17期Datawhale | 零基础入门金融-贷款违约预测】Task03打卡:特征工程之特征预处理、异常值处理、数据分桶、特征交互、特征编码、特征选择等 【留了大量TODO需要深入学习】

md 零基础入门金融-贷款违约预测 Task03 特征工程 Task03目的: 学习特征预处理/缺失值处理/异常值处理/数据分桶等特征处理方法 学习特征交互/特征编码/特征选择的相应方法 0.0 导包 0.1 公共变量 0.2 数据读取pandas ...

Tue Sep 22 07:50:00 CST 2020 0 440
金融_RFM模型

python信用评分卡建模视频系列教程(附代码) 博主录制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=10052 ...

Mon May 21 17:48:00 CST 2018 0 1881
 
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