categorical crossentropy和binary crossentropy的区别 一 总结 一句话总结： A 见名知意即可，其实从名字上也可以看出来binary 二元，不可以用于多分类任务， B 简单地说，binary crossentropy经常搭配sigmoid分类函数，categorical crossentropy搭配softmax分类函数 二 categorical cro ...
2020-09-15 22:20 0 589 推荐指数：
对于二分类问题，损失函数用binary_crossentropy 对于多分类问题 如果label是one-hot编码，用categorical_crossentropy 如果label是整数编码，用sparse_categorical_crossentropy 备注 ...
如果y是one-hot encoding格式，使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整数，非one-hot encoding格式，使用categorical_crossentropy ...
只能说官方的命名有点太随意，使用上二者有点细微区别。 一般compile的时候，使用的是小写的binary_crossentropy ...
都是计算多分类crossentropy的，只是对y的格式要求不同。 1）如果是categorical_crossentropy，那y必须是one-hot处理过的 2）如果是sparse_categorical_crossentropy，那y就是原始的整数形式 ...
From：https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/ categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的区别 ...
TensorFlow中，categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵损失函数，它们的数学意义相同，区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。当输入数据的类别标签采用独热编码（OneHot Encoding）格式时，模型应 ...
所以不管是不是 one-hot encoding 都可以使用, 得到的 loss 是一样的. ...
假设函数： 更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2） 对数似然函数： ...
