报错内容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示，但是切换CUDA，可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...

错误Log如下 版本Ubuntu14.04，Django1.6.5 ubuntu本地Uwsgi调Django可能会报错： -- unavailable modifier requested: 0 -- 解决方法:先安装一个 ...

This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...

在指定用第几块GPU的时候，在代码开头输入了 表示用第二块GPU，并且也只能看见第二块，然后输入： 这时候输出的就是1（其实一共有4块） 至此应该不会有什么问题，但是问题出就出在后面的代码： 最好用以下形式，而不是用.cuda(),因为这个无法指定 ...

此错误是由于下载的torch没有cuda,在运行时就会出错，经过查阅，在程序最开始的地方加上(在开始添加了各种包后面即可)： 代码其余地方出现.cuda()的地方改成.to(device)就可以在无gpu的环境中运行了。 ...

版本： tensorflow-gpu 原因： 在创建session时没有使用我想让它用的gpu 解决方案： 1. 在python程序中： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2. 运行时 ...

device管理 NVIDIA提供了集中凡是来查询和管理GPU device，掌握GPU信息查询很重要，因为这可以帮助你设置kernel的执行配置。 本博文将主要介绍下面两方面内容： CUDA runtime API function NVIDIA系统管理命令行 使用 ...

nginx 报错 说明是上游服务器出现了问题 所以是uwsgi出现问题 uwsgi 报错 1. 解决办法一 此时uwsgi是用yum安装的 找到对应版本的uwsgi-plugin- ...