参考资料: 评分卡模型实战,toad库的使用 如何成为一名合格的风控算法工程师? kaggle竞赛give me some credit python实战 转自:<风控必备>评分卡A/B/C卡解析(内附流程图) 一、评分模型的种类(信用生命周期)1、新客户筛选1)风险 ...
一 评分卡模型 PS:核心点在于我们需要一个判别指标来对数据进行打标签分类 项目简介: 信用评分技术是一种应用统计模型,其作用是对贷款申请人做风险评估分值的方法。在互金公司等各种贷款业务机构中,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判。评分卡主要分为三类A卡 申请评分卡 B卡 行为评分卡 C卡 贷后评分卡 。我们主要讨论的是A卡即申请评分卡,用于贷前审批阶段对借款申请人的 ...
2020-09-15 12:50 0 2019 推荐指数:
参考资料: 评分卡模型实战,toad库的使用 如何成为一名合格的风控算法工程师? kaggle竞赛give me some credit python实战 转自:<风控必备>评分卡A/B/C卡解析(内附流程图) 一、评分模型的种类(信用生命周期)1、新客户筛选1)风险 ...
写在前面:本文为本人所做数据分析关于信用评分卡的习作,使用的是一个多年前kaggle的一个数据集,所以已经有人做过相关的分析。正在学习增强中,水平有限,文中不当之处望各位多多指点。 一、 数据介绍 SeriousDlqin2yrs ...
最近在探索xgboost 调参事情,现在存在着几点问题: 1.调参方式,网上有多种调参方式,但是基本都是一个一个参数去调,贪心算法,只能满足局部最优,但是我们的参数都是相互影响的,局部最优,组合起来 ...
0 前言 评分卡模型最早是用在银行审批用户申请贷款的环节。不过,由于近年来小贷的盛行,越来越多的公司开始基于自己平台的用户数据来构建评分卡模型。银行信用评分卡一般分为两类: 申请评分卡,对新贷款申请进行筛选并判断其违约风险; 行为评分卡,对审批通过的贷款账户进行覆盖整个贷款周期的管理 ...
前面已经有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的处理方式都一样,主要不同的是从缺失值开始的: 首先复制一份新的数据 3.1缺失值处理 这种情况在现实问题中非常普遍,这会导致一些不能处理缺失值的分析方法无法应用,因此,在信用风险评级模型开发的第一步 ...
上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统。 六、模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换 ...
1.IV的用途 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用 ...