Residual Networks 参考：https: blog.csdn.net u article details 欢迎来到本周的第二次作业 您将学习如何使用剩余网络 ResNets 构建非常深的卷积网络。理论上，深度很深的网络可以代表非常复杂的功能 但实际上，他们很难训练。剩余网络，由He等人介绍，允许你训练更深层次的网络比以前实际可行。在这个作业中，你将:实现resnet的基本构建块。把这 ...
2020-09-14 11:40 0 537 推荐指数：
Convolutional Neural Networks: Application 卷积神经网络应用 本文参考了深度学习吴恩达小迷弟 的文章，链接：https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 欢迎 ...
时间：2021/02/16 一.卷积神经网络 1.1 计算机视觉 卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域，由于有的时候图片的像素点很多，导致神经网络输入特征值的维数很多。 ...
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 欢迎来到第四周作业(第二部分的第一部分)!您之前已经 ...
完成这个，你就完成了第四周的最后一个编程作业，也是这门课的最后一个编程作业!您将使用在上一个任务中实现的 ...
Gradient Checking 梯度检查 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 欢迎来到本周的编程作业。到目前为止，您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将引导你通过一个深度学习框架，它将允许你更容易地建立神经网络。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe ...
Initialization（初始化） 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...
Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
