history包含以下几个属性:训练集loss: loss测试集loss: val_loss训练集准确率: sparse_categorical_accuracy测试集准确率: val_sparse_categorical_accuracy ...
. 创建meter . 添加数据 . 展示结果 . 清除meter 以下代码是在前面随笔中代码的基础上添加的meter相关操作: ...
2020-09-13 15:12 0 652 推荐指数:
history包含以下几个属性:训练集loss: loss测试集loss: val_loss训练集准确率: sparse_categorical_accuracy测试集准确率: val_sparse_categorical_accuracy ...
一、loss、acc提取 有时候我们需要查看每个batch训练时候的损失loss与准确率acc,这样可以帮助我们挑选合适的epoch以及查看模型是否收敛。 Model.fit()在调用时会返回一个History类,这个类的一个属性Historty.history是一个字典,里面就包含 ...
前文分别讲了tensorflow2.0中自定义Layer和自定义Model,本文将来讨论如何自定义损失函数。 (一)tensorflow2.0 - 自定义layer (二)tensorflow2.0 - 自定义Model (三)tensorflow2.0 - 自定义loss ...
TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型,对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。 一,准备数据 本文的数据集取自 ...
相比simplernn多了三个门,记忆、输入、输出 记忆门(遗忘门,1为记住0为遗忘): 输入门: C: 输出门: 总: ...
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