pytorch-mnist神经网络训练
在net.py里面构造网络，网络的结构为输入为28*28,第一层隐藏层的输出为300, 第二层输出的输出为100, 最后一层的输出层为10, net.py main.py 进行网络的训练 ...
原文：如何入门Pytorch之四：搭建神经网络训练MNIST
上一节我们学习了Pytorch优化网络的基本方法，本节我们将以MNIST数据集为例，通过搭建一个完整的神经网络，来加深对Pytorch的理解。 一 数据集 MNIST是一个非常经典的数据集，下载链接：http: yann.lecun.com exdb mnist 下载下来的文件如下： 该手写数字数据库具有 , 个示例的训练集和 , 个示例的测试集。它是NIST提供的更大集合的子集。数字已经过尺寸 ...
2020-09-13 11:42 0 687 推荐指数：
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