GRAPH ATTENTION NETWORKS（GAT）图注意力网络
摘要： 我们提出一个图注意力网络，一个新的用来操作图结构数据的神经网络结构，它利用“蒙面”的自我注意力层来解决基于图卷积以及和它类似结构的短板。通过堆叠一些层，这些层的节点能够参与其邻居节点的特征，我们可以为该节点的不同邻居指定不同的权重，此过程不需要任何计算密集的矩阵操作 ...
原文：如何将tensorflow1.x代码改写为pytorch代码（以图注意力网络(GAT)为例）
之前讲解了图注意力网络的官方tensorflow版的实现，由于自己更了解pytorch，所以打算将其改写为pytorch版本的。 对于图注意力网络还不了解的可以先去看看tensorflow版本的代码，之前讲解的地址： 非稀疏矩阵版：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 稀疏矩阵版：https: www.cnblogs.com xiximayou p .h ...
2020-09-13 12:15 0 4764 推荐指数：
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