原文:语音识别模型阅读之CLDNN

论文: CLDNN: CONVOLUTIONAL, LONG SHORT TERM MEMORY,FULLY CONNECTED DEEP NEURAL NETWORKS,Google 思想: CNN LSTM和DNN进行整合,发挥各个部分的建模能力 CNN:学习频域不变形能力 LSTM:时序建模能力 DNN:将特征转化到易于分离的空间,即类别区分能力 模型: 输入: xt l, . . . , ...

2020-09-12 20:18 0 622 推荐指数:

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语音识别算法阅读之EESEN

,以及决策树 end2end的asr面临问题: 如何将发音词典和语言模型更好的融入解 ...

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语音识别算法阅读之CTC

论文:   CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想:   语音识别中,一般包含语音 ...

Sun Sep 13 23:36:00 CST 2020 0 752
语音识别算法阅读之DFSMN

论文: Deep-FSMN for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition 思想:   对于大词汇量语音识别,往往需要更深的网络结构,但是当FSMN[1]或cFSMN[2]的结构很深时容易引发剃度消失和爆炸问题 ...

Thu Sep 17 05:51:00 CST 2020 0 863
语音识别算法阅读之LAS

LAS:   listen, attented and spell,Google 思想:   sequence to sequence的思想,模型分为encoder和decoder两部分,首先将任意长的输入序列通过encoder转化为定长的特征表达,然后输入 ...

Mon Sep 14 00:00:00 CST 2020 0 883
Kaldi语音识别CVTE模型实战

一.下载训练好的模型   下载路径:http://kaldi-asr.org/models/m2    二.上传&配置   1.上传到kaldi/egs/目录下      2.解压,tar -zxvf 0002_cvte_chain_model_v2.tar.gz ...

Wed Jan 15 17:48:00 CST 2020 0 1459
 
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