神经机器翻译-NMT
论文： Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景： 机器翻译又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程，本质 ...
原文：神经机器翻译中有用的技巧
本篇总结神经机器翻译的实践中，较为基础的最佳实践。 应该使用哪个模型作为基线 Transformer是 年发布的模型，即使到 年仍然是比较好的基线模型，大热的BERT就是其升级版。 代码地址 Fairseq 这里实际推荐比较使用Fairseq指定arch为Transformer，按照官方教程直接就可以跑起来。为了便于理解和快速使用Fairseq，也可以浏览一些中文博客：利用Fairseq训练新的机 ...
2020-09-12 18:55 0 731 推荐指数：
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