https: ceyuan.me SemanticHierarchyEmerge Abstract 尽管生成对抗网络 GANs 在图像合成方面取得了成功，但对于生成模型在深层生成表征中学到了什么，以及如何由最近GANs引入的分层随机性构成逼真的图像，人们还缺乏足够的理解。在这项工作中，我们展示了将高度结构化的语义层次作为从最先进的GAN模型 如StyleGAN和BigGAN 的生成表征得到的合成 ...
2020-09-16 16:45 0 488 推荐指数：
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Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成对抗网络(GANs)在机器学习中扮演着越来越重要的角色 ...
End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval Abstract 虽然深度学习已经成为许多计算机视觉任务的top执行方法的关键组成部分，但到目前为止，它还没有在实例级图像检索方面带来类似的改进 ...
https://github.com/wchen342/SketchyGAN Abstract 从人体草图中合成逼真的图像是计算机 ...
代码：https://github.com/vsitzmann/siren 项目网站 ： https://vsitzmann.github.io/siren/ Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions ...
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN Abstract ...
