使用体素化网格方法实现下采样,即减少点的数量,减少点云数据,并同时保持点云的形状特征,在提高配准、曲面重建、形状识别等算法速度中非常实用。 PCL实现的VoxelGrid类通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格(可把体素栅格想象为微小的空间三维立方体的集合),然后在每个体素(即,三维立方体 ...
.简介 在进行建图的时候,由于多个视角内存在视野重叠,即多个摄像头看到同样的像素点,这样在重叠区域内会存在大量的位置十分相近的点,这会占用很多内存空间.体素网络滤波保证了在某个一定大小的立方体内只有一个点,这相当于对三维空间进行了降采样,从而节省了很多的存储空间. .核心代码 看下效果图: ...
2020-09-09 16:52 0 989 推荐指数:
使用体素化网格方法实现下采样,即减少点的数量,减少点云数据,并同时保持点云的形状特征,在提高配准、曲面重建、形状识别等算法速度中非常实用。 PCL实现的VoxelGrid类通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格(可把体素栅格想象为微小的空间三维立方体的集合),然后在每个体素(即,三维立方体 ...
CIC滤波器是滑动平均滤波器的非常高效的迭代实现,只需要一个减法和一个加法,而滑动平均需要N-1个加法。 cic滤波器相当于一个梳状滤波器y(n)=x(n)-x(n-D),H(z)=1-z-D,和一个积分滤波器y(n)=x(n)+y(n-1),H(z)=(1-z-1)-1的级联,两个级联后y(n ...
1、FIR 滤波器是在数字信号处理(DSP)中经常使用的两种基本的滤波器之一,另一个为IIR滤波器。 2、FIR代表有限冲激响应(Finite Impulse Response)的简称。 3、 FIR(有限冲激响应)中的有限是冲激响应是有限的意味着在滤波器中没有发反馈.。 4、 FIR ...
一. LoG滤波器 LoG 即 高斯-拉普拉斯(Laplacian of Gaussian)的缩写。为了防止拉普拉斯滤波器计算二次微分时使图像的噪声更加明显,所以先使用高斯滤波器使图像更加平滑,再使用拉普拉斯滤波器使图像的轮廓更加清晰。 LoG ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visua ...
1.低通滤波器原型 滤波器是一个二端口网络。当频率不高时,滤波器可以由集总元件的电感和电容构成;但当频率高于500MHz时,电路寄生参数的影响不可忽略,滤波器通常由分布参数元件构成。 低通滤波器原型是设计滤波器的基础,集总元件低通、高通、带通、带阻滤波器以及分布参数元件滤波器 ...
记录一下filter,也就是用来提取要识别object边缘信息的过滤器的一些规律以及经验: 首先, 大部分卷积神经网络滤波器都会采用逐层递增(1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7)的方式。其次,每经过一次池化层,卷积层过滤器的深度都会乘以 2。 提一个知识点,也就是权值共享,每当filter扫过 ...
前言 多相滤波器解决的是:多速率问题。 通过降采样、插值来改变信号的输出速率(主要利用Nyquist采样定理,保证不混叠),从而降低数据率,多相滤波器为这类操作提供了实现框架。在满足采样定理的前提下,内插/抽取并配合滤波器使用(防止混叠),可以改变数据的速率。 多相滤波的结构也多用 ...