初次接触流形学习和t-SNE技术
流形学习 低维流形空间映射到高维空间中去(低维 -> 高维，看了一天觉得这样好理解)，也就是说一个高维空间可以有一个简单的低维流形空间来刻画。 举个简单的栗子，一个圆在二维空间中需要(x,y)两个坐标参数，而在极坐标系中只需要半径r一个参数就可以刻画出来了，也就是说高维空间中存在 ...
原文：流形学习t-SNE，LLE，Isomap
作者 Andre Ye 编译 VK 来源 Analytics Indiamag 主成分分析是一种强大的方法，但它往往失败，因为它假设数据可以线性建模。PCA将新的特征表示为现有特征的线性组合，将每个特征乘以一个系数。 为了解决主成分分析的局限性，人们通过对具有不同结构的数据进行应用而产生了各种各样的技术。然而，流形学习寻求一种可以推广到所有数据结构的方法。 不同的数据结构指的是数据中不同的属性。例 ...
2020-09-08 20:00 0 504 推荐指数：
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