sklearn.model_selection.learning_curve学习曲线
这个函数的作用为：对于不同大小的训练集，确定交叉验证训练和测试的分数。一个交叉验证发生器将整个数据集分割k次，分割成训练集和测试集。不同大小的训练集的子集将会被用来训练评估器并且对于每一个大小的训练子集都会产生一个分数，然后测试集的分数也会计算。然后，对于每一个训练子集，运行k次之后的所有这些 ...
原文：sklearn.model_selection.validation_curve 验证曲线
验证曲线是用来提高模型的性能，验证曲线和学习曲线很相近，不同的是这里画出的是不同参数下模型的准确率而不是不同训练集大小下的准确率，主要用来调参，validation curve方法使用采样k折交叉验证来评估模型的性能。 参数： param name ：str，要评估的参数值，如果当model为SVC时，改变gamma的值，求最好的那个gamma值 param range：参数的范围 返回： tra ...
2020-09-08 16:52 0 442 推荐指数：
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