目录 代码实现 使用学习曲线 函数提炼 使用多项式回归的学习曲线 20阶的学习学习曲线 代码实现 使用学习曲线 函数提炼 使用多项式回归 ...
这个函数的作用为:对于不同大小的训练集,确定交叉验证训练和测试的分数。一个交叉验证发生器将整个数据集分割k次,分割成训练集和测试集。不同大小的训练集的子集将会被用来训练评估器并且对于每一个大小的训练子集都会产生一个分数,然后测试集的分数也会计算。然后,对于每一个训练子集,运行k次之后的所有这些分数将会被平均 参数: estimator:基模型 如决策树 逻辑回归等 x:特征值 不包括label ...
2020-09-08 16:46 0 686 推荐指数:
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验证曲线是用来提高模型的性能,验证曲线和学习曲线很相近,不同的是这里画出的是不同参数下模型的准确率而不是不同训练集大小下的准确率,主要用来调参,validation_curve方法使用采样k折交叉验证来评估模型的性能。 参数: param_name :str,要评估的参数 ...
假定假设函数为一个二次函数,只是参数未定: 每给定一个样本大小,就能训练出对应的假设函数,从而利用这个假设函数可以计算出Jtrain(仍然在之前拿来训练的那些样本里面),然后将训练好的假设函数用 ...
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得分均值,共得到m对值。# 5.绘制学习率曲线。x轴训练集样本量,y轴模型得分或预测准确率。 用 ...
学习曲线函数: from sklearn.learning_curve import learning_curve 调用格式: learning_curve(estimator, X, y, train_sizes=array([0.1, 0.325, 0.55, 0.775 ...
经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T百度网盘的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来。 资料主要分为两部分:一、各个学习网站论坛等,二、百度云资料。网站论坛资源更新快 ...