gcn 图卷积,其实是基于graph-structure这种结构,不再是一维或2维的空间,本身就可以表示空间的图结构。多张骨架skeleton可以共同组成一张图graph st_gcn有两种类型的边:(基于openpose提取的skeleton) 一种是符合关节自然连通性的空间 ...
本文为 AAAI 录用论文 Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition ,香港中文大学提出一种时空图卷积网络,并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模,并将图卷积扩展为时空图卷积网络而捕捉这种时空的变化关系。 文章链接:https: ...
2020-09-08 09:18 0 1129 推荐指数:
gcn 图卷积,其实是基于graph-structure这种结构,不再是一维或2维的空间,本身就可以表示空间的图结构。多张骨架skeleton可以共同组成一张图graph st_gcn有两种类型的边:(基于openpose提取的skeleton) 一种是符合关节自然连通性的空间 ...
解读:基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN(时空图卷积网络模型) 2018年04月09日 01:14:14 我是婉君的 阅读数 16076更多 分类专栏: 计算机视觉 论文 ...
并且很难去泛化。 作者提出了一个新颖的动态骨架模型ST-GCN,它可以从数据中自动地学习空间和时间的pa ...
Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network(CVPR1903 图卷积网络GCN无监督人脸聚类) https://arxiv.org/pdf/1903.11306.pdf 解读:CVPR1903_图卷积网络GCN无监督人 ...
数据来做动作识别 2.(Image representation of pose-transition ...
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”(2014NIPS) Two Stream方法最初在这篇文章中被 ...
 图片来自电影'Quo Vadis'(拉丁语, 何去何从)(1951)。 在发生什么? 这些演员正要亲吻对方,还是已经这样做了? 《你往何处去?Quo Vadis?》, 这部完成于一八九 ...
一、源码链接:https://github.com/open-mmlab/mmskeleton 二、由于该项目环境涉及openpose等,环境配置耗费大量时间,于是乎想到有没有别人配置好的环境,在docker hub搜索,有一个,非常开心,先把代码跑起来再说,拉取镜像 以上 ...