，简介 序列标注算是NLP中最基本的任务，主要有分词，词性标注，实体识别三类任务。分词通常是中文任务的模型最基本的组件，词性标注通常也是用来辅助其他的任务，用于提升任务的性能，而实体识别算是可以直接应用的任务。NLP发展到今天，预训练模型通常能取得较其他模型更优的效果，然预训练模型体量庞大，在直接任务中使用需要压缩，所以预训练模型之前的深度学习方法依然在实际应用场景中占有不小的地位。本文就是针对 ...
2020-09-06 17:49 0 441 推荐指数：
Sequence to Sequence Learning with NN 《基于神经网络的序列到序列学习》原文google scholar下载。 @author: Ilya Sutskever (Google)and so on 一、总览 DNNs在许多棘手的问题处理上取得了瞩目 ...
文章引起我关注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超过BERT达到了93.09左右，名副其实的state-of-art。考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大，而该文方法只用一个GPU训了一 ...
大体思想和RNN encoder-decoder是一样的，只是用来LSTM来实现。 paper提到三个important point： 1）encoder和decoder的LSTM是两个不同的 ...
对神经网络的木马攻击 Q: 1. 模型蒸馏可以做防御吗？ 2. 强化学习可以帮助生成木马触发器吗？ 3. 怎么挑选建立强连接的units？ 本文提出了一种针对神经元网络的木马攻击 ...
首先，容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向，好些点全靠我猜测推理作者想干嘛，😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image，是欧氏空间square grid，那么使用同样square grid的卷积核就能对输入的图片进行特征的提取。在上一篇论文中，使用的理论 ...
DCNN 主要思想： 这是一篇基于空间域的图神经网络，聚合方式通过采样（hop）1~k 阶的邻居并同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者将不同的 ...
本篇论文是卡内基梅隆大学语言技术研究所2016年 arXiv:1603.01354v5 [cs.LG] 29 May 2016 今天先理解一下这个是什么意思： 找到的相关理解：arXiv是论文讲究时效性，你想了一个idea，然后做了仿真，写了 ...
白翔的CRNN论文阅读 1. 论文题目 Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application ...
