pytorch(二) 自定义神经网络模型
一、nn.Modules 我们可以定义一个模型，这个模型继承自nn.Module类。如果需要定义一个比Sequential模型更加复杂的模型，就需要定义nn.Module模型。 定义了__init__和 forward 两个方法，就实现了自定义的网络模型。 _init_(),定义模型架构，实现 ...
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最近在训练MobileNet时经常会对其模型参数进行各种操作，或者替换其中的几层之类的，故总结一下用到的对神经网络参数的各种操作方法。 .将matlab的.mat格式参数整理转换为tensor类型的模型参数 其中，mul和shift为量化后的乘子和移位参数 如果参数是浮点的则可以忽略这部分 ，另外，我的weight和bias是按照每层单独存在一个按照层序号命名的.mat文件中。且由于是从matla ...
2020-09-05 11:38 0 944 推荐指数：
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