原文:【机器学习与R语言】8- 神经网络

目录 .理解神经网络 基本概念 激活函数 网络拓扑 训练算法 .神经网络应用示例 收集数据 探索和准备数据 训练数据 评估模型 提高性能 .理解神经网络 基本概念 人工神经网络 ANN :对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模,模型来源于人类大脑对来自感觉输入刺激反应的理解。使用人工神经元或节点的网络来学习。 图灵测试:如果一个人不能把机器行为和一种生物行为区分开来,那么将该机器划分为智 ...

2020-09-04 23:21 0 1276 推荐指数:

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机器学习(1)_R神经网络之Neuralnet包

本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包:Neuralnet,通过模拟一组数据,展现其在R中是如何使用,以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前,我们先简单介绍一下神经网络算法。 人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络 ...

Wed Jun 04 18:34:00 CST 2014 0 7182
机器学习-神经网络算法(一)

1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发,历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...

Mon Feb 25 02:58:00 CST 2019 0 1564
机器学习——神经网络

###神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络,是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络机器学习诸多算法中的一种,它既可以用来做有监督的任务,如分类、视觉识别等,也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题,它的基本结构是神经元,如下图所示: 其中,x1 ...

Tue Jun 26 06:46:00 CST 2018 0 7865
机器学习学习笔记(二):神经网络

在解决一些简单的分类问题时,线性回归与逻辑回归就足以应付,但面对更加复杂的问题时(例如对图片中车的类型进行识别),运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果,而且由于更大的数据量,之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统:神经网络。 我在学习 ...

Thu Mar 05 18:48:00 CST 2015 0 2086
机器学习基础】神经网络/深度学习基础

神经网络是深度学习的基础,上节提到由LR能够联系到神经网络,本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 1.由LR到神经网络   前面在逻辑回归的文章末尾提到,当样本是线性不可分时,需要对样本数据进行转换,转换过后在进行分类,那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程,结构如图所示 ...

Sat Nov 06 01:54:00 CST 2021 1 348
机器学习,深度学习神经网络,深度神经网络

先来说一下这几者之间的关系:人工智能包含机器学习机器学习包含深度学习(是其中比较重要的分支)。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。所以深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级。神经网络一般有输入层->隐藏层->输出层,一般来说隐藏层大于2的神经网络 ...

Wed Nov 04 03:38:00 CST 2020 0 575
机器学习-浅谈神经网络和Keras的应用

概述   神经网络是深度学习的基础,它在人工智能中有着非常广泛的应用,它既可以应用于咱们前面的章节所说的Linear Regression, classification等问题,它还广泛的应用于image recognition,NLP 等等应用中,当然啦,这一节咱们主要讲述神经网络 ...

Tue Feb 04 03:55:00 CST 2020 0 929
 
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