NO1.目标检测 (分类+定位) 目标检测(Object Detection)是图像分类的延伸,除了分类任务,还要给定多个检测目标的坐标位置。 NO2.目标检测的发展 R-CNN是最早基于CNN的目标检测方法,然后基于这条路线依次演进 ...
论文链接:https: arxiv.org abs . code:https: github.com Thinklab SJTU CSL RetinaNet Tensorflow 文章概要: 本文展示了目前流行的基于回归的旋转目标检测方法都存在或多或少的不连续边界问题,问题直接由角度的周期性或角点的顺序导致。根本原因则是理想的预测超出了所定义的范围,导致边界问题的产生,即产生了一个较大的损失值。 ...
2020-09-05 11:22 0 1049 推荐指数:
NO1.目标检测 (分类+定位) 目标检测(Object Detection)是图像分类的延伸,除了分类任务,还要给定多个检测目标的坐标位置。 NO2.目标检测的发展 R-CNN是最早基于CNN的目标检测方法,然后基于这条路线依次演进 ...
1. 概述 论文提出了对象上下文表示的方法,即通过利用对应类的对象区域的表示来增加一个像素的表示,利用该区域学习更好的像素表示,从而得到更好的像素标记。实验验证,截止ECCV 2020提交日期,“HRNet + OCR + SegFix”在cityspace上前排名第一。 2. ...
论文解读Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection 最近阅读了ECCV2020一篇车道线检测的论文, 看完了源代码, 写下这篇博客, 希望能对其他学习的同学有所帮助。 1. Intro 车道线检测有很久远的历史, 在之前的工作中 ...
论文:https://arxiv.org/abs/1910.05577 代码:https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 这 ...
转 Object Detection(目标检测神文) 2018年08月21日 14:25:28 Mars_WH 阅读数 23382 标签: object detect ...
CVPR2020论文解读:3D Object Detection三维目标检测 PV-RCNN:Point-Voxel Feature Se tAbstraction for 3D Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/pdf ...
本文对CV中目标检测子方向的研究,整理了如下的相关笔记(持续更新中): 1. Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 年份:2018;关键词:Cascade RCNN;引用量:749;推荐指数(1-5):5 描述 ...
多尺度目标检测 Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是,如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的,很快就会有太多的锚框供我们计算。例如,我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素 ...