机器学习的一些常用算法
下面是些泛泛的基础知识，但是真正搞机器学习的话，还是非常有用。像推荐系统、DSP等目前项目上机器学习的应用的关键，我认为数据处理非常非常重要，因为很多情况下，机器学习的算法是有前提条件的，对数据是有要求的。 机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。 上图 ...
原文：机器学习、深度学习及NLP的相关一些相关算法
机器学习： 线性回归 Liner Regression 逻辑回归 Logistics Regression 决策树 Desision Tree 随机森林 Random Forest 梯度提升决策树 GBDT XGBoost LightGBM 支持向量机 SVM 概率图模型 Probabilistic Graphical Model 贝叶斯网络 Bayesian Network 马尔科夫 Marko ...
2020-09-04 10:47 0 464 推荐指数：
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