机器学习——回归树
，然后再利用线性回归技术来建模。如果首次切分之后仍然难以拟合线性模型就继续切分。 决策树是一种贪心算法 ...
原文：【机器学习与R语言】7-回归树和模型树
目录 .理解回归树和模型树 .回归树和模型树应用示例 收集数据 探索和准备数据 训练数据 评估模型 提高模型性能 .理解回归树和模型树 决策树用于数值预测： 回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。 模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。因此叶节点数目越多，一颗模型树越大，比同等回归树更难理解，但模型可能更精确。 将回归加入到决策树： 分类 ...
2020-09-03 22:52 0 1342 推荐指数：
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