目录 一、 随机向量及其分布... 2 1.多元向量的联合分布... 2 1.1离散情况... 2 1.2连续情况... 2 2.多元向量的边缘分布... 2 2.1离散情况... 2 2.2连续情况... 2 3.多元向量的条件分布... 2 4.贝叶斯规则 ...
参考自 盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计 第四版 M 概率论与数理统计, 第四版. 高等教育出版社, . 随机变量及其分布 设随机实验的样本空间为S e . X X e 是定义在样本空间S上的实值单值函数. 称X X e 为随机变量 书中作者注: 严格地说 对于任意实数x,集合 e X e x 即: 使得X e x的所有样本点e所组成的集合 有确定的概率 这一要求应包括在随机变量的定义 ...
2020-09-08 19:30 0 966 推荐指数:
目录 一、 随机向量及其分布... 2 1.多元向量的联合分布... 2 1.1离散情况... 2 1.2连续情况... 2 2.多元向量的边缘分布... 2 2.1离散情况... 2 2.2连续情况... 2 3.多元向量的条件分布... 2 4.贝叶斯规则 ...
目录 1 概率 1.1 试验、计数法则和概率分配 1.1.1 计数法则、组合和排列 1.1.2 概率分配 1.2 事件及其概率 1.3 概率的基本性质 1.3.1 事件 ...
目录 随机变量的概念 离散型随机变量 概率分布(函数) 连续性随机变量 随机变量的概念 概念: 随机变量是表示随机现象各种结果的变量。如硬币正反面为1,0.那么1,0即为随机变量. 定义 : 有样本空间\(\Omega ...
在概率论中,我们引入了事件这一概念,它表示试验的结果。这个结果有时是一个数值,如投掷一枚骰子,结果可能是1、2、3……;有时是用文字描述的,如检验一个产品,结果可能是合格、不合格。 为了方便数学上的处理,我们需要将随机事件进行数量化,如将合格指定为0,不合格指定为1。经过这样的处理后,随机事件 ...
在一些随机试验中,结果可以用数值来表示,此时样本空间S的元素是数字;但是,有些试验,当样本空间S的元素不是数字时,就需要引入随机变量的概念了。 设S是样本空间,把随机试验的每一个结果,即把S的每个元素e与实数对应起来,从而便于对S进行描述和研究。 一,随机变量 定义 设随机试验的样本空间为S ...
1 二维随机变量 1.1 二维随机向量(二维随机变量) 1.2 联合分布函数 1.3 离散型二维随机变量 1.4 联合分布律 1.5 连续型二维随机变量、联合概率密度 2 边缘分布 2.1 边缘分布函数 2.2 边缘分布律 2.3 边缘分布 ...
的,它的分布列对应概率质量函数PMF;而连续性随机变量对应的取值数量则往往是不可数的,而离散型随机变量分布列 ...
1 随机变量 1.1 随机变量 2 离散型随机变量 2.1 离散型随机变量 有些随机变量,它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为离散型随机变量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利试验、二项分布 ...