简单解释Momentum,RMSprop,Adam优化算法
我们初学的算法一般都是从SGD入门的，参数更新是： 它的梯度路线 ...
原文：adam 参数解释
adam 参数解析 参考 https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p 伪代码 参数解释 Mt Mt 提供了需要增大学习率的参数加速训练的能力. . 累计的一阶动量 梯度 越大 代表在这个方向上历史向单一方向更新的越多. 越需要收敛. Vt vt提供了需要减小学习率衰减的能力. vt越大代表历史累计的二阶动量 梯度平方 越大, 代表 ...
2020-09-03 20:39 0 2038 推荐指数：
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