第一次做遥感图像多分类的语义分割，有点力不从心。在此记录一下一些遇到的bug。（https://github.com/milesial/Pytorch-UNet）源码地址 1.TypeError: Cannot handle this data type 原因：在pytorch中tensor ...

基于DeepLab v3的遥感图像语义分割教程 前言 ​ 前两个月做过一次基于Unet的遥感图像语义分割教程，效果较差。这次选用一个稍微新一点的模型，再跑一次相同的数据集，加上迁移学习的技巧，看看效果怎么样。 教程准备 开源的图像语义分割DeepLabv3代码（二分类） https ...

上两个月参加了个比赛，做的是对遥感高清图像做语义分割，美其名曰“天空之眼”。这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧。 数据集 ...

遥感图像多类别语义分割（基于Pytorch-Unet） 前言 ​ 去年前就对这方面感兴趣了，但是当时只实现了二分类的语义分割，对多类别的语义分割没有研究。这一块，目前还是挺热门的，从FCN到Unet到deeplabv3+，模型也是不断更迭。 思路 首先复现了FCN（VOC2012 ...

前言 　　在模型预测过程中，如果将较大的待分类遥感影像直接输入到网络模型中会造成内存溢出，故一般将待分类图像裁剪为一系列较小图像分别输入网络进行预测，然后将预测结果按照裁剪顺序拼接成一张最终结果图像。 原理 如果采用常规的规则格网裁剪然后预测拼接的话效果不好。因为每张图像块的边缘区域的上下文 ...

引用自：https://www.leiphone.com/news/201705/YbRHBVIjhqVBP0X5.html 大多数人接触 “语义” 都是在和文字相关的领域，或语音识别，期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音，然后给予你适当的反馈和回复。嗯，看到这里你应该已经猜到了，图像领域 ...

1图像语义分割的概念 1.1图像语义分割的概念与原理 图像语义分割可以说是图像理解的基石性技术，在自动驾驶系统（具体为街景识别与理解）、无人机应用（着陆点判断）以及穿戴式设备应用中举足轻重。我们都知道，图像是由许多像素（Pixel）组成，而「语义分割」顾名思义就是将像素按照图像中表达语义含义 ...

谷歌最新语义图像分割模型 DeepLab-v3+ 现已开源 https://www.oschina.net/news/94257/google-open-sources-pixel-2-portrait-code https://blog.csdn.net/zizi7/article ...