1. 近似算法的基本概念 很多实际应用问题都是NP-完全问题,这类问题很可能不存在多项式时间算法。一般而言,NP-完全问题可采用以下三种方式处理。如果问题的输入规模较小,则可以利用搜索策略在指数时间内求解问题。如果输入规模较大,既可以利用随机算法在多项式时间内“高概率”地精确求解 ...
参考文献 Qiu F, Wang J. Chance Constrained Transmission Switching With Guaranteed Wind Power Utilization J . IEEE Transactions on Power Systems, , : . DOI: . TPWRS. . 原始机会约束 下面是一个典型的机会约束:风电消纳量大于指定比例以及小于可用 ...
2020-09-04 09:55 0 466 推荐指数:
1. 近似算法的基本概念 很多实际应用问题都是NP-完全问题,这类问题很可能不存在多项式时间算法。一般而言,NP-完全问题可采用以下三种方式处理。如果问题的输入规模较小,则可以利用搜索策略在指数时间内求解问题。如果输入规模较大,既可以利用随机算法在多项式时间内“高概率”地精确求解 ...
近似算法 我们的问题是,给定一个乱七八糟的函数,求它在某个区域内的最大值(最小值)。 模拟退火算法 爬山 爬山算法是纯粹的贪心算法。给定一个起始点,我们能爬到一个极大值。 爬山的缺陷在于,它会陷入局部最优解,而难以爬到全局最优 ...
(2019年2月19日注:这篇文章原先发在自己github那边的博客,时间是2017年2月5日) 这道题源自数学实验上面的一组实验,当时困扰了我特别久,题目的内容是用matlab求出π的连分 ...
目录 写在前面 Arctan快速近似计算 参考 博客:博客园 | CSDN | blog 写在前面 如果\(arctan\)的计算成为了瓶颈,那么是时候对其进行优化了。 \(arctan\)的近似计算本质上是在所需精度范围内对\(arctan ...
TSP问题—近似算法 ...
算法实现为: 一个集合S的成本有效性是指它覆盖新元素时的平均成本,一个元素e的成本是当e ...
参考:北大算法设计与分析公开课 ...
1 贪心算法 1.1 教室调度问题 假设有如下课程表,你希望将尽可能多的课程安排在某间教室上。 你没法让这些课都在这间教室上,因为有些课的上课时间有冲突。 你希望在这间教室上尽可能多的课。如何选出尽可能多且时间不冲突的课程呢?这个问题好像很难,不是吗?实际上,算法可能简单 ...