关联规则 1）基本认识 购物篮分析：用来判别事务型数据中商品之间关联的机器学习方法，在零售店 ...

此书网上有英文电子版：Machine Learning with R - Second Edition [eBook].pdf（附带源码） 评价本书：入门级的好书，介绍了多种机器学习方法，全部用R相关的包实现，案例十分详实，理论与实例结合。 目录 第一章 机器学习简介 第二章 数据 ...

KNN是有监督的学习算法，其特点有： 1、精度高，对异常值不敏感 2、只能处理数值型属性 3、计算复杂度高（如已知分类的样本数为n，那么对每个未知分类点要计算n个距离） KNN算法步骤： 需对所有样本点（已知分类+未知分类）进行归一化 ...

目录 1.基本概念 2.选择机器学习算法 3.使用R进行机器学习 1.基本概念 机器学习：发明算法将数据转化为智能行为 数据挖掘 VS 机器学习：前者侧重寻找有价值的信息，后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备 过程：数据——> ...

01 定义 官网： YARA is a tool aimed at (but not limited to) helping malware researchers to identify and ...

周志华 第15章 看到有人总结很详细：http://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/72674841 详细介绍就不写了，写一下自己看的时候觉得重要的东西，便于自己回顾。。。。 规则学习概念：机器学习中的规则（rule）通常是指 ...

Drools 规则学习 在 Drools 当中，一个标准的规则文件就是一个以“.drl”结尾的文本文件，由于它是一个标准的文本文件，所以可以通过一些记事本工具对其进行打开、查看和编辑。规则是放在规则文件当中的，一个规则文件可以存放多个规则，除此之外，在规则文件当中还可以存放用户自定义的函数、数据 ...

Drools 规则学习 在 Drools 当中，一个标准的规则文件就是一个以“.drl”结尾的文本文件，由于它是一个标准的文本文件，所以可以通过一些记事本工具对其进行打开、查看和编辑。规则是放在规则文件当中的，一个规则文件可以存放多个规则，除此之外，在规则文件当中还可以存放用户自定义的函数、数据 ...