今天遇到pd.Categorical（）这个方法，说实话以前自己没遇到过！现在把自己的理解清晰的给正在疑惑的小伙伴说明一下！ 直接上代码 1.定义一个列表，注意里面有重复元素！ #定义一个列表，注意里面有重复元素！ str = ['a','a','b','c','c ...

pd.DataFrame.from_dict（）方法用于将Dict转换为DataFrame对象。 此方法接受以下参数。 [ data] ：字典或类似数组的对象，用来创建DataFrame。 [orient] ：数据的方向。 允许值为（“列”，“索引”），默认值为“列 ...

high-cardinality categorical attributes，从字面上理解，即对于某个category特征，不同值的数量非常多，这里暂且把它叫做高数量类别属性。反之，即低数量类别属性（low-cardinality） 对于低数量类别属性，通常在data science中采用 ...

报错： Loading XML bean definitions from class path resource [org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml] SQLErrorCodes loaded: [DB2, Derby ...

都是计算多分类crossentropy的，只是对y的格式要求不同。 1）如果是categorical_crossentropy，那y必须是one-hot处理过的 2）如果是sparse_categorical_crossentropy，那y就是原始的整数形式 ...

2013-01-31 　　　　　　Javascript Char Codes (Key Codes) - Accipiter Research 　　with my learn of the art and science of JavaScript , i find the keyboard ...

一、Runtime的理解 　　OC是面向对象的语言这是常识，其实就是通过Runtime机制动态创建类和对象，这里只是简单的运用runtime的使用！ 二、类别（category）添加属性_使用前记得导入头文件#import <objc/runtime.h> 　　通过这三个 ...

挂接！ 上面是答案，展开一下就是做一个Excel对照表，就两列，代码与中文名称。然后用类别代码字段匹配挂接。 别傻傻找vbs/py代码，不知道拐个弯。 ...