将numpy中的nan替换为python中的None
问题说明 想将numpy数据批量插入mysql，发现如下报错： pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL 替换方法 ...
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numpy_将nan替换为均值
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pandas中的None和NaN
1、首先看下NaN和None的类型 type(np.NaN) ----> float type(None) -------> NoneType 2、None和NaN需要区别对待，如果想选择全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()双重 ...
python None 和 NaN
python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据。但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异。由于不熟悉这些差异，曾经给我的工作带来过不少麻烦。 特此整理了一份详细的实验，比较None和NaN在不同场景下的差异。 实验的结果有些在意 ...
dataframe填充NaN值
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spark dataframe 将null 改为 nan
由于我要叠加rdd某列的数据，如果加数中出现nan，结果也需要是nan，nan可以做到，但我要处理的数据源中的nan是以null的形式出现的，null不能叠加，而且我也不能删掉含null的行，于是我用了sparksql 的 ISNULL和CASE WHEN方法： Case When 方法 ...
Python中Nan||None||NaT||Null
Python中空值的表示方式有很多 None：None是一个python特殊的数据类型；None不同于空列表和空字符串、空列表[ ]、空Series、空Dataframe，而是一个特殊的值，表示什么也没有，是一种单独的格式 print(type(None)) Output ...