https: genforce.github.io mganprior Image Processing Using Multi Code GAN Prior Abstract 尽管生成对抗网络 GANs 在图像合成方面取得了成功，但将经过训练的GAN模型应用于真实图像处理仍然具有挑战性。以前的方法通常通过反向传播或学习额外的编码器将目标图像反向回潜在空间。但两种方法的重建效果都不理想。在这项工 ...
2020-09-14 14:57 0 552 推荐指数：
论文：Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, CVPR2020 代码：https://github.com/genforce/mganprior 这是来自香港中文大学周博磊老师的工作。 尽管生成式对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功 ...
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN Abstract ...
Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs ...
GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs Abstract ...
的图像，人们还缺乏足够的理解。在这项工作中，我们展示了将高度结构化的语义层次作为从最先进的GAN模型（ ...
Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成对抗网络(GANs)在机器学习中扮演着越来越重要的角色 ...
CVAE-GAN: Fine-Grained Image Generation through Asymmetric Training 摘要 我们提出了一个变分生成对抗网络，一个包含了与生成对抗网络结合的变分子编码器，用于合成 ...
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上，现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
