Closed Form Factorization of Latent Semantics in GANs Abstract 在经过训练的用于合成图像的生成对抗网络 GANs 的潜在空间中，出现了丰富的语义属性。为了识别这些用于图像操纵的潜在语义，以往的方法首先对一组合成样本进行注释，然后在潜在空间中训练监督分类器。但是，它们需要明确的目标属性定义以及相应的手工注释，这严重限制了它们在实践中的应 ...
2020-09-14 14:50 0 1052 推荐指数：
Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成对抗网络(GANs)在机器学习中扮演着越来越重要的角色 ...
代码：https://github.com/genforce/interfacegan Abstract 尽管最近生成对抗网络(GANs)在高保真图像合成方面取得了进展，但对于GANs如何能够将随机分布的潜在编码映射成逼真的图像仍缺乏足够的理解。以往的研究假设GANs学习的潜在空间遵循 ...
https://genforce.github.io/mganprior/ Image Processing Using Multi-Code GAN Prior Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)在图像合成 ...
https://ceyuan.me/SemanticHierarchyEmerge Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，但对于生成模型在深层生成表征中学到了什么，以及如何由最近GANs引入的分层随机性构成逼真 ...
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN Abstract ...
论文阅读-Editing in Style: Uncovering the Local Semantics of GANs 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神经网络中用于视觉识别的空间金字塔池化 ...
https://github.com/NVlabs/stylegan2 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ...
