原文:Flink(二)统一的批处理与流处理系统+架构

Flink 二 一 统一的批处理与流处理系统 在大数据处理领域,批处理任务与流处理任务一般被认为是两种不同的任务,一个大数据项目一般会被设计为只能处理其中一种任务,例如Apache Storm Apache Smaza只支持流处理任务,而Aapche MapReduce Apache Tez Apache Spark只支持批处理任务。 Spark Streaming是Apache Spark之上支 ...

2020-08-30 12:54 0 490 推荐指数:

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统一批处理处理——Flink一体实现原理

实现批处理的技术许许多多,从各种关系型数据库的sql处理,到大数据领域的MapReduce,Hive,Spark等等。这些都是处理有限数据的经典方式。而Flink专注的是无限流处理,那么他是怎么做到批处理的呢? 无限流处理:输入数据没有尽头;数据处理从当前或者过去的某一个时间 点开 ...

Fri Sep 06 18:34:00 CST 2019 0 3265
批处理阶段----多道批处理系统

批处理阶段一多道批处理系统 问题:为何多道批处理系统能使资源利用率大幅提升? 假设计算机需要处理三个作业 作业一:输入1秒,计算1秒,输出1秒 作业二:输入1秒,计算1秒,输出1秒 作业三:输入1秒,计算1秒,输出1秒 若采用单道批处理技术 若采用多道批处理技术 分时操作系统 ...

Sun Jun 21 08:07:00 CST 2020 0 1310
开源实时处理系统小结

/open-source-real-time-stream-processing-systems.html 这里对目前业界开源的一些实时处理系统做一次小结,作为日后进行技术调研的参考资料。 S4 S ...

Thu Feb 21 20:06:00 CST 2013 3 13091
单道批处理系统和多道批处理系统

单道批处理系统 1.单道批处理系统 单道批bai处理系统的工作原理:内存中du只允许存放一个作业,当前正在运zhi行的作业驻留内存,执行顺dao序是先进先出.在单道批处理系统中,一个作业单独进入内存并独占系统资源,直到运行结束后下一个作业才能进入内存,当进行I操作时,CPU处等待状态。其目的 ...

Tue Sep 15 07:48:00 CST 2020 0 2871
单道批处理系统和多道批处理系统的对比

单道批处理系统:为了实现对作业的连续处理,需要先把一批作业以脱机方式输入到磁盘上,并在系统中配上监督程序(Monitor),在它的控制下,使得这批作业能一个接着一个的连续工作。 具体的工作过程是首先由监督程序将磁带上的第一个作业装入内存,并把运行控制权交给作业;该作业处理完时,又把控制权交给 ...

Thu Sep 27 04:26:00 CST 2018 0 7577
flink初体验-批处理处理

一、环境准备 本机环境:jdk11、scala2.12、maven3.6 新建一个maven项目,pom如下 项目结构如下 1、添加scala源文件,新建一个scala的文件夹, ...

Mon Oct 19 22:36:00 CST 2020 0 575
Apache Flink Local模式部署——批处理处理

Apache Flink部署模式有如下三种模式:Flink Local 模式 Flink Standalone 模式 Flink ON YARN 模式 本文主要介绍Apache Flink的本地部署模式。 本地部署模式主要用于开发者程序调试测试使用。 1、启动Flink ...

Sun Mar 08 06:26:00 CST 2020 0 1865
 
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