3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGG成功构筑了16-19层深的卷积神经网络。 　　VGG取得了201 ...

转载自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍，分析了其结构，并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试其分类性能，结果表明VGG16对三幅测试图片均能正确分类 ...

VGG16学习笔记 转载自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍，分析了其结构，并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试 ...

摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍，分析了其结构，并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试其分类性能，结果表明VGG16对三幅测试图片均能正确分类。 前言 VGG是由Simonyan 和Zisserman在文献《Very Deep ...

ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构 本文翻译自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ...

因为我们从头训练一个网络模型花费的时间太长，所以使用迁移学习，也就是将已经训练好的模型进行微调和二次训练，来更快的得到更好的结果。 ...

使用Tensorflow和VGG16预训模型进行预测 from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28997549 fast.ai的入门教程中使用了kaggle: dogs vs cats作为例子来让大家入门Computer Vision ...