Python实现哈希表 哈希表: 哈希冲突: 不同的key经过h函数计算后得到的下标一样,称为哈希冲突 1.链接法(chaining) 数组中对应的槽变成一个链式结构 2.线性探查(linear probing): 当一个槽被占用,找下一个可用的槽。 h(k,i)=(h′(k)+i)%m ...
Python 中的哈希表:对字典的理解 有没有想过,Python中的字典为什么这么高效稳定。原因是他是建立在hash表上。了解Python中的hash表有助于更好的理解Python,因为Python中字典无处不在。 hash 函数 哈希函数是一个可以将任意长度的数据块映射到固定长度的值,这个步骤称为hash,也就是散列。 hash 函数有三个主要的特征: 计算迅速:计算一个数据块的hash值非常快 ...
2020-08-30 00:34 0 5656 推荐指数:
Python实现哈希表 哈希表: 哈希冲突: 不同的key经过h函数计算后得到的下标一样,称为哈希冲突 1.链接法(chaining) 数组中对应的槽变成一个链式结构 2.线性探查(linear probing): 当一个槽被占用,找下一个可用的槽。 h(k,i)=(h′(k)+i)%m ...
哈哈,这是我第一篇博客园的博客。尝试了一下用python实现的哈希表,首先处理冲突的方法是开放地址法,冲突表达式为Hi=(H(key)+1)mod m,m为表长。 接下来是用开放地址法。 目标,输入:key/value列表,输出:运用拉链法的哈希表 对于下面的这个函数 ...
基本概念 哈希表(hash table):又称散列表,其基本思路是,设要存储的元素个数是n,设置一个长度为m的连续存储单元,以每个元素的关键字作为自变量,通过哈希函数(h(k))把k映射到一个内存单元,并把该元素存在这个内存单元中,把像这样构造的线性表存储结构称为哈希表。 哈希冲突(hash ...
什么是可哈希(hashable)? 简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(字符串str、元组tuple、对象集objects)。 哈希有啥作用? 它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程,甚至可以仅仅是一个数字,以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它,所以,哈希 ...
python哈希表 集合Set 集合,简称集。由任意个元素构成的集体。高级语言都实现了这个非常重要的数据结构类型。 Python中,它是可变的、无序的、不重复的元素的集合。 初始化 set() -> new empty set object set(iterable ...
一.哈希表 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 当使用哈希表进行查询的时候,就是再次使用哈希函数 ...
哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中。 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元 ...
MyHashMap 为了避免hash碰撞,我们将M往往设置成质数,避免由于键在某一范围比较集中所致大量的hash碰撞 如:当h值集中100-120,但是M取了100,这样hash所得值集中在0-20。 HashMap中的indexFor(jdk1.7) 默认值M为16 ...