参考来源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单,输入数据首先通过一个embedding layer,得到输入语句的embedding表示,然后通过一个 ...
目录 概述 数据集合 代码 结果展示 一 概述 在英文分类的基础上,再看看中文分类的,是一种 分类问题 体育,科技,游戏,财经,房产,家居等 的处理。 二 数据集合 数据集为新闻,总共有四个数据文件,在 data cnews目录下,包括内容如下图所示测试集,训练集和验证集,和单词表 最后的单词表cnews.vocab.txt可以不要,因为训练可以自动产生 。数据格式:前面为类别,后面为描述内容。 ...
2020-08-29 20:42 3 906 推荐指数:
参考来源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单,输入数据首先通过一个embedding layer,得到输入语句的embedding表示,然后通过一个 ...
简介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷积神经网络来处理NLP问题的模型.相比较nlp中传统的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...
数据集是网上找的 流程: 加载数据集,去停用词 使用 Keras 的 Tokenizer 将每一文本用数字表示 创建 TextCNN 模型,训练并预测 在 1080Ti 上 batch_size = 128 时每一 epoch 用时 2 s,跑 ...
首先看一张图,这是来自炼数成金的讲师Ben关于深度学习框架tensorflow课程中的一张图,textcnn(paper),一般理解了这张图就基本理解了cnn文本分类的基本方法; 简单总结一下: 首先我对这些矩阵数据从0-17做了标号,方便后续的说明; 其中0为输入数据 ...
github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...
最近一直在研究textCNN算法,准备写一个系列,每周更新一篇,大致包括以下内容: TextCNN基本原理和优劣势 TextCNN代码详解(附Github链接) TextCNN模型实践迭代经验总结 ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
目录 简介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 简介 通常,进行文本分类的主要方法有三种: 基于规则特征匹配的方法(如根据喜欢,讨厌等特殊词来评判情感 ...